先看这几处
先看
先别急着生成。把部门试用 AI 办公，别只看大家觉得好不好用涉及的材料、来源和不能触碰的内容列出来，后面会省很多返工。
做法
把信息分成三堆：已经确认的、还要追问的、不能直接用的。这个分类比提示词写得漂亮更重要。
检查
最后抽一条真实记录试跑。看结果有没有编造、漏掉限制，或者把内部口径写成对外承诺。
部门试用 AI 办公后，最常见的反馈是“还不错”“有点帮助”“有些地方不准”。这些评价有参考价值，但不足以判断要不要继续推广。
更可用的指标应该具体到任务。比如整理会议纪要原来需要 30 分钟，现在初稿需要 8 分钟；原来周报要翻多个群，现在先由工具归类材料；原来客服查答案要问同事，现在能先从 FAQ 找到口径。
例如一个运营团队试用客户问题整理，可以记录三项：每天整理多少条原始问题，合并成多少个 FAQ，人工修改最多的是哪类答案。这比单纯问体验更能指导下一步。
试用阶段可以先生成初稿和归类结果，但试用指标要由部门负责人确认。因为只有负责人知道哪些时间真的节省了，哪些只是换了一种返工方式。
还要记录失败场景。哪些问题回答不准，哪些材料缺失导致输出空泛，哪些内容不能交给 AI 处理。失败记录不是负面材料，而是后续优化流程的依据。
试用结束时，可以把指标整理成一页复盘：任务、原流程、AI 介入点、节省环节、人工复核点、是否继续扩大。这个复盘比一场泛泛分享更有价值。
指标不要一次设计太多。第一版只记录任务、耗时、返工点和复核人就够了。字段太复杂，同事会把记录本身当成额外负担。
如果一个部门能连续两周记录这些信息，AI 办公落地就不再是口号。它会变成一套可评估、可复用、可扩展的工作方法。