阅读要点
要点 1
很多 AI 试用反馈表只问两个问题：好不好用，愿不愿意继续用。这样收回来的答案很难行动，因为每个人理解的好用都不一样...
要点 2
反馈表应该先问任务。你用它做了什么，是会议纪要、周报、PPT 提纲、邮件回复，还是客户问题整理。任务不同，评价标准也...
要点 3
第二类问题是材料来源。比如使用了聊天记录、表格、截图、文档还是口头描述。如果材料本身很散，输出不好不能全算工具问题。
很多 AI 试用反馈表只问两个问题：好不好用，愿不愿意继续用。这样收回来的答案很难行动，因为每个人理解的好用都不一样。
反馈表应该先问任务。你用它做了什么，是会议纪要、周报、PPT 提纲、邮件回复，还是客户问题整理。任务不同，评价标准也不同。
第二类问题是材料来源。比如使用了聊天记录、表格、截图、文档还是口头描述。如果材料本身很散，输出不好不能全算工具问题。
第三类问题是输出可用度。不要只问满意度，可以问初稿是否需要大改、哪些段落最常改、是否出现事实错误、是否遗漏了重要信息。
例如客户问题整理场景里，反馈表可以问：重复问题有没有合并，答案口径是否需要产品确认，是否发现敏感客户信息，是否适合沉淀到 FAQ。
后续维护内容中心时，也可以利用这些反馈。真实反馈里经常藏着文章选题、FAQ 问题和场景页补充内容。
最后还要问一个复核成本问题：人工确认花了多久，主要确认什么。如果复核成本很高，就说明流程或材料还没整理好，不应该急着扩大试用。
反馈表也要留一个开放问题：这次试用里最意外的问题是什么。很多有价值的改进，不会出现在固定选项里，而是来自同事写下来的具体卡点。
如果反馈里反复出现“材料不知道怎么准备”，下一轮就不要急着换工具，而是先补材料模板。试用反馈的目的不是打分，而是找到下一步最该修的流程。